位图是一种高效数据结构,通过比特数组表示非负整数的存在状态,显著节省内存。例如,表示1千万个整数仅需约1.2MB,远低于传统方法的40MB。文章给出了C++实现,包含设置、清除、查询和翻转操作,利用uint32_t数组按位操作,支持去重、排序和快速查找。应用场景包括活跃用户统计、布隆过滤器及大文件内存映射,还可结合Roaring Bitmap优化。注意事项有:限非负整数、需边界检查、多线程保护和合理预估规模。

处理海量数据时,空间效率是关键。位图(Bitmap)是一种高效的数据结构,特别适用于去重、排序和快速查找等场景。它通过用一个比特位表示一个整数是否存在,将空间占用压缩到极致。
什么是位图
位图本质是一个比特数组,每个比特位代表一个非负整数的状态:0 表示不存在,1 表示存在。例如,要表示数字 5 是否存在,只需将第 5 个比特位置为 1。
相比使用 int 数组或哈希表,位图在存储大量稀疏整数时能节省大量内存。比如表示 1 千万个整数,传统方式可能需要 40MB(每个 int 4 字节),而位图仅需约 1.2MB(10^7 / 8 / 1024 / 1024 ≈ 1.19MB)。
手动实现一个简单的 C++ 位图
下面是一个基础但实用的 Bitmap 类,支持设置、清除、查询和翻转操作:
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