实景地图能看到人吗 成像原理与隐私规则说明

实景地图中行人图像均经强制模糊处理以保障隐私。采集后通过AI定位人脸车牌，依国标实施不可逆高斯模糊；执行默认模糊、全程留痕、不可回溯原则，并支持用户临时申请解禁局部渲染。

如果您在使用实景地图服务时观察到街景图像中出现行人，可能会对成像是否包含可识别个体、是否涉及隐私风险产生疑问。实景地图的成像机制与数据处理流程直接决定其是否呈现、保留或模糊人体影像。以下是对此问题的具体说明：

一、实景地图的成像原理与人像呈现机制

实景地图的核心数据源是车载或多平台移动测量系统搭载的多镜头全景相机，在行驶过程中以固定频率连续拍摄360°图像。该过程同步采集GPS轨迹、IMU姿态、激光点云等辅助数据，用于后续几何校正与空间配准。行人作为动态环境中的反射体，只要处于相机曝光窗口内且未被遮挡，就会被原始图像捕获。但原始图像并非直接发布——所有面向公众发布的街景影像均经过标准化的自动脱敏处理。

1、图像采集阶段：车辆以20–30公里/小时匀速行驶，每2–5米触发一次全景拍摄，单次拍摄包含6–8个方向的高分辨率镜头数据。

2、人脸与车牌识别阶段：系统调用部署在边缘计算单元的轻量级AI模型，对每一帧图像中的人脸、车牌区域进行像素级定位。

3、模糊化处理阶段：定位区域被施加符合国标GB/T 35273—2020要求的不可逆高斯模糊，模糊半径≥15像素，确保无法通过算法还原。

二、隐私规则对人像信息的强制性处置方式

根据《地理信息数据安全管理办法（征求意见稿）》及百度地图开放平台隐私政策，实景地图服务商必须对可识别自然人的生物特征信息执行“默认模糊、全程留痕、不可回溯”三原则。这意味着所有公开发布的图像中，凡出现人脸、体态轮廓、服饰细节等足以关联特定个体的信息，均不得以原始形态存在。

1、模糊策略分级执行：对静止行人采用全脸+肩颈区域联合模糊；对运动中行人增加轨迹拖影区域覆盖。

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