Python编写自动监控系统资源使用率的脚本流程讲解【指导】

答案是：用Python+psutil编写轻量监控脚本，定期采集CPU、内存、磁盘、网络指标，超阈值时计数告警并记录日志。核心包括模块化采集函数、连续超限判断、time.sleep定时循环、异常写入alert.log，支持跨平台部署。

用Python写一个自动监控系统资源使用率的脚本，核心是定期采集 CPU、内存、磁盘和网络等指标，判断是否超阈值，并记录或告警。不依赖复杂框架，用标准库 + psutil 就能快速落地。

安装并验证基础依赖

psutil 是跨平台系统监控利器，支持 Linux/Windows/macOS，先装好：

• pip install psutil
• 运行 python -c "import psutil; print(psutil.cpu_percent())" 确认能正常获取数据

分模块采集关键资源指标

每类资源用独立函数封装，返回字典格式便于后续处理：

• CPU 使用率：调用 psutil.cpu_percent(interval=1)（设 1 秒采样间隔，避免瞬时抖动）
• 内存使用率：psutil.virtual_memory().percent（直接得百分比）
• 根目录磁盘使用率：psutil.disk_usage('/').percent（Linux/macOS）或 psutil.disk_usage('C:\').percent（Windows）
• 网络收发速率：用 psutil.net_io_counters() 记录前后两次差值，单位转为 KB/s

设置阈值与触发逻辑

把“什么算异常”明确写死或配置化，例如：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

标签： linux python windows 微信 企业微信 工具 mac macos win 钉钉 cos .net 标准