Python装饰器实战案例_日志与权限控制实现【教学】

admin 百科 2025-12-20 12

装饰器可在不修改原函数逻辑前提下动态添加功能，典型应用包括日志记录（自动捕获函数名、参数、返回值、耗时，支持开关）和权限校验（按角色拦截，解耦鉴权与业务逻辑），二者可叠加使用并需注意执行顺序与元信息保留。

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装饰器是 Python 中非常实用的语法糖，它能在不修改原函数逻辑的前提下，为函数动态添加额外功能。日志记录和权限校验正是两个高频、典型的应用场景——既体现装饰器“横切关注点”的优势，又贴近真实开发需求。

用装饰器统一记录函数执行日志

手动在每个函数开头结尾写 print 或 logging.info 不仅重复、易漏，还污染业务代码。用装饰器可集中管理日志行为。

关键点：获取函数名、参数、返回值和执行耗时；使用标准 logging 模块更规范（而非 print）；支持开启/关闭日志开关。

示例实现：

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import logging
import time
from functools import wraps
<p>logging.basicConfig(level=logging.INFO)</p><p>def log_execution(enabled=True):
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, *<em>kwargs):
if not enabled:
return func(</em>args, **kwargs)</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">        start = time.time()
        logging.info(f"→ 调用 {func.__name__}，参数: args={args}, kwargs={kwargs}")

        try:
            result = func(*args, **kwargs)
            elapsed = time.time() - start
            logging.info(f"✓ {func.__name__} 执行成功，耗时 {elapsed:.3f}s，返回: {result}")
            return result
        except Exception as e:
            elapsed = time.time() - start
            logging.error(f"✗ {func.__name__} 执行失败，耗时 {elapsed:.3f}s，错误: {e}")
            raise
    return wrapper
return decorator

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