Python Pandas怎么读取XML文件 pandas.read_xml

pandas官方不提供read_xml()函数，需用xml.etree.ElementTree、第三方pandas-read-xml或lxml解析XML后转DataFrame；不推荐用BeautifulSoup处理纯XML。

注意：pandas 本身不提供 pandas.read_xml() 函数。

截至 pandas 2.2.x（2024 年最新稳定版），pandas 官方并未内置 XML 解析功能，pandas.read_xml() 并不存在。你在网上看到的 read_xml 要么是误传，要么是混淆了其他库（比如第三方包 pandas-read-xml），或是误将 read_html() 或 read_json() 的用法套用到了 XML 上。

✅ 正确做法是：用标准 XML 解析器（如 xml.etree.ElementTree 或 lxml）解析 XML，再手动或借助辅助工具转为 DataFrame。

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1. 使用标准库 xml.etree.ElementTree（推荐入门）

适合结构清晰、层级较扁平的 XML（如配置文件、简单数据列表）。

示例 XML（data.xml）：

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<root>
  <item><name>Apple</name><price>1.2</price></item>
  <item><name>Banana</name><price>0.8</price></item>
</root>

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读取并转为 DataFrame：

```python import pandas as pd import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("data.xml") root = tree.getroot()

data = [] for item in root.findall("item"): row = { "name": item.find("name").text, "price": float(item.find("price").text) } data.append(row)

df = pd.DataFrame(data) print(df)

<p>输出：</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false;">    name  price
0  Apple    1.2
1 Banana    0.8

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2. 使用第三方库 pandas-read-xml（最接近“read_xml”体验）

这个社区维护的包提供了类似 `pd.read_xml()` 的接口，支持 XPath、属性提取、嵌套展开等。

安装：

标签： python html js git json go github app 工具 office apple 配置文件 x