搭建本地知识库的操作方法（Ollama+AnythingLLM）

一、检查本地电脑配置

此步骤至关重要，将直接影响后续可运行的 deepseek 模型版本选择。建议参考以下网站来判断设备是否满足要求：

https://lively-naiad-30128a.netlify.app/

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二、安装 Ollama

首先需下载并配置 Ollama，以便支持 deepseek 模型的运行。详细说明可查看其 GitHub 项目页：

https://github.com/ollama/ollama

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以下是简化操作流程

Step1：下载 Ollama

前往官网下载并完成安装：https://www.php.cn/link/2575c857df983996d49550f3e924755f

### Step2：验证安装状态

打开终端或命令行工具，输入 ollama 命令，若出现如下界面，则表示安装成功

### Step3：查找目标模型

进入 Ollama 官方模型库进行搜索：

https://ollama.com/search?q=deepseek-r1

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进入页面后，根据你的硬件性能选择合适的模型版本

复制对应的拉取命令

### Step4：部署 deepseek 模型

执行以下命令以拉取并运行 deepseek-r1 系列中的 8B 版本：

ollama run deepseek-r1:8b

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该过程可能耗时较长，如遇中断可重新执行命令即可

三、获取并设置 AnythingLLM 构建本地知识库

Step1：下载与安装 AnythingLLM

访问官方地址进行下载：

https://anythingllm.com/desktop

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### Step2：初始化配置

首次启动时，直接点击“下一步”即可完成初始设置

主界面说明：左上角“新工作区”可用于按主题分类创建不同区域；左下角扳手图标为系统设置入口；右侧展示的是默认生成的示例对话

### Step3：连接大语言模型

点击设置项，选择 LLM 配置模块，确保已关联 Ollama 运行的 deepseek 模型

### Step4：设定向量数据库

配置用于存储文本嵌入信息的向量数据库选项

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