递归是函数调用自身解决问题的技巧,需满足基础情况(终止条件)和递归情况(规模递减),典型步骤为确定base case、找出递推关系并编码实现,常见陷阱包括缺失base case或未缩小问题规模。

递归是函数调用自身来解决问题的编程技巧,核心在于把大问题拆成结构相同但规模更小的子问题,直到遇到可以直接解决的“基础情况”(base case)。
递归的两个必要条件
一个正确的递归函数必须同时满足:
-
基础情况(Base Case):明确的终止条件,防止无限调用。比如计算阶乘时,
0! = 1或1! = 1就是基础情况。 - 递归情况(Recursive Case):函数调用自身,且每次调用都要让问题规模变小(例如参数减小、数组缩短),逐步逼近基础情况。
写递归函数的典型步骤
以计算 n 的阶乘(n!)为例:
- 想清楚“最小输入是什么?结果已知吗?”→ 确定 base case:
if (n === 0 || n === 1) return 1; - 想清楚“n 的阶乘和 (n−1) 的阶乘有什么关系?”→ 找出递推关系:
n! = n × (n−1)! - 把关系翻译成代码:在 base case 外返回
n * factorial(n - 1)
function factorial(n) {
if (n === 0 || n === 1) return 1; // base case
return n * factorial(n - 1); // recursive case
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常见陷阱与注意事项
递归容易出错,尤其新手常忽略这些细节:
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