如何用AI一键给黑白照片上色 AI老照片自动上色修复工具【教程】

可使用DeOldify在线平台、ColorizeSGAN本地工具、Photoshop Beta神经滤镜或Remini手机APP实现黑白老照片AI上色：依次对应网页上传处理、本地部署运行、专业软件滤镜应用及移动端一键操作。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您拥有一张黑白老照片，希望借助人工智能技术快速还原其原始色彩，则可以使用专门设计的AI图像上色工具。以下是实现该目标的具体操作流程：

一、使用DeOldify在线平台

DeOldify是一个基于深度学习的开源彩色化模型，支持对黑白影像进行自然、高保真的自动着色。它通过训练大量历史彩色图像数据，学习不同物体与场景的典型色彩分布规律。

1、打开浏览器，访问DeOldify官方演示网站或可信镜像站点（如deepai.org/deoldify）。

2、点击页面中的“Choose File”按钮，上传需要上色的黑白照片。

3、选择着色模式：推荐使用“Artistic”模式以获得更富表现力的色彩效果；若追求写实性，可切换至“Stable”模式。

4、点击“Colorize”按钮提交处理请求，等待约10–30秒，系统将自动生成彩色图像。

5、右键新生成的彩色图片，选择“另存为”将其下载至本地设备。

二、运行Local AI工具ColorizeSGAN

ColorizeSGAN是一款可在本地计算机运行的轻量级AI着色程序，适用于对隐私敏感或网络受限环境下的黑白照片处理。它采用生成对抗网络结构，在保留图像细节的同时增强色彩一致性。

1、前往GitHub搜索“ColorizeSGAN”，下载最新版本的源代码压缩包。

2、解压后进入文件夹，双击运行“install_dependencies.bat”（Windows）或执行“pip install -r requirements.txt”（Linux/macOS）安装依赖库。

3、将待处理的黑白照片放入“input”子目录中，确保格式为JPG或PNG。

4、双击运行“colorize.py”脚本，程序将自动加载预训练模型并开始处理。

5、处理完成后，彩色结果图将保存在“output”文件夹内，文件名与原图一致但带“_colorized”后缀。

标签： linux android git go windows github adobe 计算机 photoshop 人工智能