Python办公自动化项目实战_批量处理文件与表格技巧【教程】

Python办公自动化核心是用几行代码替代重复操作：用os/shutil批量归类文件，pandas合并/处理Excel，openpyxl精细编辑，配合定时任务与异常提醒实现全自动。

用Python做办公自动化，核心是把重复的手动操作变成几行代码——批量处理文件和表格不是炫技，而是每天省下1小时的实在事。

自动整理杂乱的文件夹

下载文件夹塞满各种格式的文档？用os和shutil就能按后缀归类。比如把所有PDF移到“合同”，Excel移到“数据”，图片统一缩放到指定尺寸。

• 先用os.listdir()遍历当前目录
• 用os.path.splitext()分离文件名和扩展名
• 用shutil.move()把文件挪到对应子文件夹（不存在就用os.makedirs()创建）

一键合并上百个Excel表格

销售、财务、运营各自发来月度报表？不用一个个复制粘贴。用pandas读取所有xlsx文件，纵向拼接成一张总表，还能自动加一列“来源文件名”方便溯源。

• 用glob.glob("*.xlsx")快速获取全部Excel路径
• 循环读取时加sheet_name=0避免多Sheet报错
• 拼接前用df.assign(来源文件名=filename)标记原始文件

批量修改表格内容并保存为新文件

要给几百张表统一替换抬头、补全空值、转日期格式、导出PDF？pandas配合openpyxl就能搞定。比如把“客户名称”列所有“有限公司”简写为“公司”，再把“金额”列保留两位小数。

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