教你用AI将你的日记或笔记整理成结构化的月度总结

需分四步实现日记自动归纳：一、用JSON提示词逐日提取结构化数据；二、用AI表格聚类事件并统计情绪趋势；三、以生活教练角色撰写带日期例证的叙述性月度报告；四、转为思维导图并标注执行状态。

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如果您有一堆零散的日记或笔记，希望借助AI工具将其自动归纳为条理清晰、主题明确的月度总结，则需要选择合适的提示词策略与处理流程。以下是实现这一目标的具体操作方法：

一、使用大语言模型逐日提取关键信息

该方法通过让AI对每一天的原始记录进行语义解析，识别时间、事件、情绪、目标进展等维度，为后续聚合提供结构化数据基础。

1、将某一天的日记内容完整粘贴至支持长文本输入的大模型对话框中。

2、输入提示词：“请从以下文本中提取：日期（格式为YYYY-MM-DD）、主要事件（不超过3项）、涉及人物（若无则写‘无’）、个人情绪关键词（如‘疲惫’‘兴奋’‘平静’）、是否完成当日计划（是/否），仅输出JSON格式，不加任何解释。”

3、复制生成的JSON结果，保存至本地CSV文件中对应日期的行。

4、重复步骤1–3，处理整个月份全部日记条目。

二、利用AI表格工具批量生成主题聚类

该方法将所有已提取的JSON数据导入支持自然语言分析的电子表格工具，由AI自动识别高频行为模式与情感趋势，形成分类汇总表。

1、在支持AI函数的在线表格（如Notion AI或Sheets AI插件）中新建工作表，导入上一步生成的CSV。

2、在新列中输入公式指令：“根据‘主要事件’字段，将每条记录归入以下类别之一：工作事务、学习成长、人际互动、身心健康、休闲娱乐、其他”，并启用自动填充。

3、插入透视表，按“类别”和“情绪关键词”交叉统计出现频次。

4、调用AI摘要功能，输入：“基于以上透视结果，用一段话描述本月在‘身心健康’类别的变化特征”，获取初步观察句。

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