谷歌正式在 google labs 平台推出全新浏览器端 ai 实验项目“disco”,依托 gemini 模型实时解析并理解用户当前所有打开的浏览器标签页内容,智能整合信息并生成可交互的 web 应用。该工具允许用户以自然语言指令创建名为“gentabs”的个性化应用,并在浏览过程中主动识别任务意图,即时推荐适配的应用构建方案。

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“GenTabs”是 Disco 首个落地的核心功能,旨在成为浏览场景中自动生成定制化 Web 应用的智能中枢:当用户深入学习某一知识领域时,系统可建议构建可视化分析工具,通过图表、层级图或结构化面板直观呈现关键概念与关联逻辑;在生活化场景中,例如同时查阅多份菜谱,GenTabs 能自动聚合食材、步骤与营养数据,生成支持拖拽调整与实时反馈的膳食规划器;而在规划旅行时,则能跨多个标签页提取目的地详情、交通选项、住宿价格及用户偏好,整合为具备预订跳转、预算计算与日程同步能力的行程管理应用。

区别于传统聊天式 AI 的单次问答范式,GenTabs 基于 Gemini 3 模型,在深度理解当前全部标签页内容与用户近期 Gemini 对话上下文的基础上,动态生成具备完整 UI 界面与前端逻辑的轻量级 Web 应用,并支持用户持续使用自然语言对已生成应用进行功能增删、样式调整或行为优化。谷歌特别指出,所有由 GenTabs 生成的内容均保留原始网页来源锚点,确保每项数据均可回溯至出处页面,便于用户验证准确性与完整性。
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