DeepSearchQA是什么
deepsearchqa 是谷歌推出的开源基准测试框架，旨在系统性评估智能体（agent）在真实网络研究任务中执行多步骤推理与深度检索的能力。该基准涵盖 17 个专业领域，共构建了 900 个由人工精心编排的“因果链”型任务，每个环节均以前序分析结果为前提，强调逻辑依赖性与信息演进过程。区别于常规单点事实验证类评测，deepsearchqa 着重考察 agent 输出答案的完整性、研究结论的准确性，以及对相关信息的全面召回能力。同时，它支持量化评估 agent 的“思考时长”——即在增加搜索轮次与推理深度时的性能增益，从而为模型优化提供可衡量的技术路径，加速复杂认知型 agent 的演进。
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