如何用Python连接数据库实现查询_数据库读写操作详解【指导】

Python数据库操作关键在于理清装驱动、建连接、拿游标、执行SQL、处理结果、关资源六步；需选对驱动、参数化防注入、及时提交与关闭。

用Python连接数据库做查询和读写，关键不是选哪个库，而是理清步骤：装驱动、建连接、拿游标、执行SQL、处理结果、关资源。不同数据库细节有差异，但主干逻辑一致。

选对驱动，安装基础依赖

Python本身不带数据库驱动，得按实际用的数据库装对应包：

• MySQL → 安装 mysql-connector-python 或 PyMySQL（纯Python，无需C环境）
• PostgreSQL → 安装 psycopg2（推荐）或 pg8000（纯Python）
• SQLite → 无需额外安装，Python标准库自带 sqlite3
• SQL Server → 用 pyodbc 或 pymssql

例如装 PyMySQL：pip install PyMySQL

建立连接并安全管理资源

连接对象（connection）和游标对象（cursor）都要及时关闭，推荐用 with 语句自动释放：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

import pymysql
<p>config = {
'host': 'localhost',
'user': 'root',
'password': '123456',
'database': 'testdb',
'charset': 'utf8mb4'
}</p><h1>with 确保 connection 和 cursor 自动关闭</h1><p>with pymysql.connect(*<em>config) as conn:
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT </em> FROM users WHERE age > %s", (18,))
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)

登录后复制

注意：参数必须用元组或列表传入（如 (18,)），避免字符串拼接，防止SQL注入。

标签： mysql word python 中文乱码 sql注入 oled 区别 常见问题 sql语句 防止sql注入 标准库