选 ArrayList 还是 LinkedList 取决于操作类型:查多用 ArrayList,插删频繁且位置不固定用 LinkedList;ArrayList 基于动态数组,随机访问 O(1),末尾增删近 O(1),中间插入需移动元素 O(n);LinkedList 基于双向链表,随机访问 O(n),首尾增删 O(1),已知节点处插入 O(1);ArrayList 内存更紧凑但可能扩容浪费,LinkedList 每元素多两个引用且对象多、GC 压力大;LinkedList 实现 Deque 接口,支持栈/队列操作,ArrayList 不支持;日常开发 90% 场景推荐 ArrayList。

选 ArrayList 还是 LinkedList,关键看操作类型——查得多用 ArrayList,插删频繁且位置不固定用 LinkedList。
底层结构决定一切
ArrayList 是动态数组,元素在内存里连续排布,像一列整齐的车厢;LinkedList 是双向链表,每个节点存数据+前后指针,像一串手拉手的人,位置分散但连接灵活。
- ArrayList 底层是 Object[] elementData,访问第 i 个元素直接 elementData[i],O(1)
- LinkedList 底层是 Node 节点,get(i) 需从头或尾出发遍历,平均 O(n/2),仍算 O(n)
- LinkedList 的 addFirst()、removeLast() 等操作靠 first/last 指针直连,真正 O(1)
插入和删除谁更快
不能只看“插入快”,得看插在哪、怎么插。
- 末尾添加:两者都接近 O(1),ArrayList 可能偶发扩容(复制数组),LinkedList 无扩容压力
- 指定索引插入(如 add(5, x)):ArrayList 要移动后续所有元素,O(n);LinkedList 先遍历找位置 O(n),再改指针 O(1),总耗时仍 O(n),但移动开销小
- 已知节点插入(比如迭代中用 ListIterator.add()):LinkedList 是真·O(1),ArrayList 不支持这种场景
内存占用和实际开销
表面上 LinkedList 每个元素多存两个引用(prev/next),更费内存;但 ArrayList 会预分配空间防频繁扩容,也可能浪费。
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